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读取数据

使用 pd.read_csv 读取数据文件：

data = pd.read_csv("G:\Projects\pycharmeProject\大数据比赛\data\mysql.csv")print(data.shape)

数据的提取与筛选

增加某一列

以原数据的索引添加列

data['index'] = data.index

以国家数据添加列

data['country'] = data['国家']

删除特定列

data_drop = data.drop(columns='index')

删除特定行

data_drop_index = data.drop(index=1, axis=1)data_drop_mulIndex = data.drop(index=[1,2,3,4,5], axis=1)

删除特定值的记录

方法一：基于索引删除

data_condition = data['城市'] == '阿坝'data_target = data.loc[data_condition]data_target_index = data_target.indexdata_drop_target_index = data.drop(index=data_target_index, axis=1)

方法二：使用 loc 和 ~ 进行筛选

data_condition = data['城市'].isin(['阿坝'])data_without_target = data.loc[~data_condition]

结论

通过以上方法，我们可以对数据进行必要的提取和筛选，确保数据的完整性和准确性。

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